Какие возможности открывает машинное обучение

09:21, 30 сентября 2016

В Ельцин-центре стартовал лекторий УрФУ и телеканала «Малина»

Вчера вечером директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант прочитал в Екатеринбурге открытую лекцию о машинном интеллекте и машинном обучении. С его рассказа о необычном применении новых технологий, обсуждения современных трендов применения нейросетей и нюансов их работы стартовал проект «Интеллекции».

Самые перспективные сферы применений машинного интеллекта сегодня — медицина, технологии и экономика. Однако нейросети применяются повсеместно уже сегодня. С помощью анализа большого объема данных, компьютеры уже научились автоматически обрабатывать изображения, общаться в социальных сетях и даже писать стихи.

По словам Андрея Себранта, в будущем большую роль будут иметь специалисты, способные обучать нейросети и контролировать их работу. Ученый прогнозирует, что уже в скором времени «черные коробки», обучающиеся на больших объемах данных, плотно войдут во все сферы нашей жизни. Например, в Яндексе возможности искусственного интеллекта применяют для точного прогнозирования погоды:

«Тысячелетиями ученые пытались дать точный прогноз погоды. Что происходит сейчас? Сейчас в машину загружается прогноз на завтра и на следующий день, а потом сравнивается. Поскольку это не физическая модель, мы сможем задать любые данные, можно вставлять для анализа даже спектральные характеристики заката солнца. Благодаря большому количеству данных прогноз все больше и больше походит на правду».

Справка

«Интеллекции» — проект телеканала Malina.am и Уральского федерального университета совместно с Фондом Потанина, Ельцин-центром и при информационной поддержке Mail.ru Group. Спикеры проекта — именитые учёные, культурные деятели и предприниматели, создатели и пропагандисты новейших достижений науки и техники.