Ученые университета добавят ума сельскому хозяйству России, Бразилии и Аргентины

20:27, 11 июля 2017

Для ликвидации отставания в агросфере университет принял участие в создании беспилотных сельскохозяйственных транспортных средств [фоторепортаж]

Университет создает искусственный интеллект для развития сельского хозяйства России, Бразилии и Аргентины. Силами международной команды создан беспилотный трактор, в группу разработчиков входят ученые Уральского федерального и Уральского аграрного университетов, университетов стран BRICS, специалисты группы компаний Cognitive Technologies.

«Данный трактор — один из наглядных элементов нашей программы. Мы планируем создавать искусственный интеллект не только для тракторов и сельскохозяйственных машин, но и использовать его в качестве системы планирования предприятий, — рассказал доцент физико-технологического института УрФУ, разработчик Александр Черепанов. — Элементы управления этого трактора дополняются компонентами, которые обеспечивают регулирование процесса его движения. Система будет дополняться, и установленные датчики позволят машине не просто ездить и использовать естественный интеллект, который находится на борту трактора, а обеспечивать оптимальную работу».

По словам Черепанова, наладить производство умной агротехники планируется в течение трех лет. Во внедрении принимает активное участие Уральский аграрный университет.

«Это технологии будущего. С помощью трактора-беспилотника можно контролировать содержание питательных веществ в почве, ресурсосбережение удобрения, прямолинейный ход позволяет точно сеять и обрабатывать почву, без просевов и пустот. Это позволит повысить урожаи и рентабельность сельскохозяйственного производства», — добавил декан факультета агротехнологий УрГАУ Михаил Карпухин.

Работа ведется в рамках комплексной программы «Урал Когнитив Агро», которая рассчитана до 2022 года. Уже сегодня о заинтересованности в участии в ней объявил один из крупнейших производителей сельхозтехники и системных интеграторов Латинской Америки, бразильская компания Sagros. Старт программы состоялся в дни Иннопрома на территории России, также в Бразилии и Аргентине.

За время ее работы стороны планируют подготовить более 200 квалифицированных специалистов по направлениям искусственного интеллекта и робототехники в приложении к задачам SmartAgriculture

«Мы ведем тесное взаимодействие со смежными программами профильных министерств и ведомств — Минсельхозом, Минпромторгом, Минобрнауки — для быстрого внедрения на территории нашей страны инновационных роботизированных комплексов Smart Agriculture, целью которых является повышение эффективности отечественного сельского хозяйства», — добавляет президент группы компаний Cognitive Technologies Ольга Ускова.

В УрФУ отмечают, что уже готовы предоставить промышленным партнерам порядка 340 студентов и специалистов для участия в совместных разработках. Cognitive Technologies предоставит менторов и обеспечит участие стажеров в проектах по созданию беспилотных сельскохозяйственных транспортных средств и других направлениях «умного» сельского хозяйства.

Стороны рассчитывают, что в случае участия в программе государства, к 2020 году в России уже может быть обработано в роботизированном режиме порядка 400 тысяч квадратных километров посевных площадей. Кроме того, экономический эффект от ее реализации составит не менее 20–30 млрд рублей за счет внедрения роботизированных производственных комплексов.

Справка

Уральский федеральный университет — ведущий российской университет, входящий в топ-500 лучших вузов мира по рейтингу QS World University Rankings, а также в топ-10 университетов страны по оценкам рейтингового агентства RAEX.

По данным J’son & Partners Consulting, российское сельское хозяйство отстает от Германии в 3 раза по уровню производительности труда. Фактическая урожайность России также уступает Германии и США в 2,5-3 раза. По мнению аналитиков, использование технологий Smart Agriculture сократит это отставание.

Отчеты аналитиков Business Insider и MIT говорят, что использование роботизированных комплексов в сельском хозяйстве повышает эффективность основных аграрных процессов до 70 %.