Как адаптировать Snowball Metrics к российским вузам

12:52, 26 сентября 2017

Завлабораторией наукометрии Марк Акоев рассказал о полноценном сравнительном анализе организаций

Марк Акоев (на фото) обратился к проблеме адаптации Snowball metrics для российских университетов. Фото: пресс-служба Томского политехнического университета

Заведующий лабораторией наукометрии УрФУ Марк Акоев рассказал о системе оценки научно-исследовательской деятельности Snowball Metrics и показал, как адаптировать ее к российским университетам. Эксперт выступил на заседании секции «Наукометрические показатели в оценке научных исследований и рейтингах университетов» в Калининграде на минувшей неделе.

«Snowball Metrics были разработаны восьмью университетами Великобритании для анализа качества и эффективности научно-исследовательской деятельности, — поясняет Марк Акоев. — Адаптация метрик к российским реалиям — это, прежде всего, вопрос договоренности об источниках данных для расчетов. Какие результаты учитывать, чтобы, с одной стороны, метрики отражали российские реалии, а с другой — позволяли проводить сравнения не только внутри страны, но и с зарубежными бенчмарками. Например, в России значительная часть исследований, прежде всего в гуманитарных областях, опубликована на русском языке и не индексируются в Web of Science и Scopus. Можно обратить внимание на опыт Японии, где в рамках адаптации метрик планируют учитывать монографии на японском языке».

Отметим, система оценки научно-исследовательской деятельности Snowball Metrics — это 24 сбалансированных метрики, отражающих библиометрические показатели, финансирование, объекты интеллектуальной собственности, взаимодействие с промышленностью, социальный импакт. Метрики адаптированы к расчету для подразделений и по тематикам, к нормированию на среднесписочный состав сотрудников.