Ученые университета удостоены премии губернатора Свердловской области

15:20, 22 декабря 2017

Николай Спирин и Владислав Лавров автоматизируют производственный процесс металлургических комбинатов

Разработанная система образует единое информационно-технологическое и управляющее пространство. Фото: pyromet.ru

За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий профессора кафедры «Теплофизика и информатика в металлургии» института новых материалов и технологий УрФУ Николай Спирин и Владислав Лавров удостоены премии губернатора Свердловской области. 

За это время они создали научные основы разработки автоматизированных систем анализа и прогнозирования производственных ситуаций в сложных энергонасыщенных агрегатах и их комплексах в пирометаллургии.

Основы включают в себя основные принципы построения таких систем, функциональное моделирование процессов, разработку алгоритмического и программного обеспечения, создание модельных систем поддержки принятия решений для решения комплекса технологических задач. Также ученые университета усовершенствовали методы накопления, хранения, обработки и представления технологической информации, основанные на распределенной системе баз данных со сложной логической структурой.

«Такой подход к организации данных позволяет создавать сложные автоматизированные информационные системы, которые используются как для управления отдельными технологическими процессами, так и металлургическим производством в целом. Один из лучших примеров — Магнитогорский металлургический комбинат», — отметил профессор ИНМиТ УрФУ Николай Спирин.

Разработанная система образует единое информационно-технологическое и управляющее пространство, тесно связана с другими информационными системами, в первую очередь с теми, от которых зависит качество и себестоимость выплавляемого чугуна: цеха подготовки агломерационной шихты, агломерационного цеха, коксохимического производства и др.

Эксплуатация информационно-моделирующей системы повышает оперативность и качество анализа, прогнозирования и планирования технологических ситуаций в металлургии, в масштабном плане —  эффективность принятия решений инженерно-техническим персоналом в моменты нестабильности состава и качества проплавляемого железорудного сырья, а также решает задачи оптимального управления топливно-энергетическими ресурсами при изменении конъюнктуры рынка сырья и топлива.

Работа, за которую ученые УрФУ удостоены губернаторской премии, называется «Разработка научных основ информационно-моделирующих систем сложных энергоемких пирометаллургических процессов».