Как нейросеть помогает правильно вкладывать деньги

10:44, 15 марта 2018

Преподаватели высшей школы экономики и менеджмента объяснили, чем эта система полезна бизнесу

Заведующий кафедрой финансового менеджмента Евгений Синицын рассказал, где используются нейронные сети. Фото: Илья Сафаров

Как работают нейронные сети, какую пользу они могут принести, как анализировать информацию, и какие скрытые данные можно узнать о пользователях социальных сетей, узнали участники «Пика IT». Сотрудники высшей школы экономики и менеджмента УрФУ провели мастер-классы для школьников и студентов.

«Из чего состоит современный анализ данных? Это — business intelligence, machine learning, big data/data mining и data science, — поясняет ассистент кафедры АСИПР ВШЭМ Евгений Комоцкий. — Первое — это построение отчетов, второе — алгоритмы анализа данных, третье — то, как хранить и обрабатывать данные и четвертое — что такое цифры, и как их анализировать».

По словам преподавателя, последовательность решения задач следующая: постановка задачи, подбор аналитической задачи и алгоритма решения. Такие схемы решений используются в бизнесе.
Заведующий кафедрой финансового менеджмента Евгений Синицын отметил, что часто нейросети используются на биржах, где нужно просчитывать большие объемы данных в сжатые сроки.

«Робот обрабатывает информацию гораздо быстрее, чем человек — ему для этого необходима лишь доля секунды. В связи с высокой популярностью валютных рынков, нейросети сегодня помогают принять правильные решение в вопросах вложения денег», — констатирует Евгений Синицын.

На мастер-классе «Нейронные сети и искусственный интеллект» профессор рассказал, как работают нейронные сети, с помощью каких программ их создают и по каким принципам.